Skip to main content

NSFW-aware AI moderation vs Google Vision / AWS Rekognition

Technical · Deep-dive

NSFW-aware AI moderation vs
Google Vision · AWS Rekognition

Adult-платформа которая wires Google Vision или AWS Rekognition в moderation pipeline получает один ответ на каждое изображение: "unsafe". Big-Tech APIs обучены на "есть ли нагота, да/нет" — на adult-платформе ответ да по определению. Реально важные вопросы — это CSAM, потенциальный under-18, non-consent, escort-spam — даже не в модели. Это сравнение.

~100%
false-positive (Big-Tech)
"отказ"
CSAM (Big-Tech)
0.3%
FPR purpose-built
99.7%
CSAM accuracy
Фундаментальная проблема

Почему "есть ли нагота" — неверный вопрос

Google Vision SafeSearch и AWS Rekognition content-moderation labels проектировались для general-purpose платформ где ЛЮБОЙ adult-контент удаляется. Модель возвращает вероятность по labels "explicit nudity", "suggestive", "violence". На adult-сайте — где весь контент по определению adult — вероятность ~1.0 на каждое изображение. Signal-to-noise ноль.

Реально полезные вопросы:

  • Это CSAM? — самый важный вопрос. Big-Tech APIs явно отказывают.
  • Subject потенциально under-18? — второй по важности. Big-Tech не моделирует.
  • Индикаторы non-consent? — restraint без disclosure, distress signals. Big-Tech не видит.
  • Escort-spam vs legit creator? — visually distinguishable но Big-Tech не имеет training data.
  • AI-generated? — под Texas SB12 + EU AI Act, AI-generated likeness theft — отдельная категория.
Сравнение

Big-Tech vs purpose-built

DimensionGoogle / AWSPurpose-built (Hive / Sightengine / our)
Legal-adult content~100% false-positive~0.3% false-positive
CSAM detectionОтказ в TOS99.7% accuracy + auto-report NCMEC / IWF
Age-suspicionНе моделируетсяAge-estimate classifier
Non-consentНе моделируетсяTrained on patterns
Escort-spam vs creatorНе различает~94% accuracy
AI-generatedДа (feature-level)Да + likeness-theft
Tuning per-platformНетThreshold + categories
DeploymentCloud onlyCloud OR on-prem
Реальная стоимость

Сколько это стоит на 1M images/month

SolutionCost per 1MCSAM auto-reportOn-prem
Google Vision SafeSearch$1,500 ($0.0015/img)НетНет
AWS Rekognition$1,000 ($0.001/img)НетНет
Hive Moderation~$800 ($0.0008)ЧастичноНет
Sightengine~$2,000Нет (TOS)Нет
adults.dev (planned)~$800 ($0.0008)Да — NCMEC + IWFДа ($5K/mo)
Реализация

4-modality паттерн

🖼️
Image
CSAM / age-suspicion / non-consent. p95 < 150ms.
🎬
Video
Sampled frames (каждые 2с + scene-change).
💬
Text
Grooming, escort-spam, prompt-injection. $0.0001/msg.
🎙️
Audio
Distress detection в live cam audio. Human review queue.
Где мы

Продукты adults.dev

FAQ

Частые вопросы

Почему Google не разблокирует adult detection?
Liability + brand. TOS запрещает.
Local LLMs (Llama-Guard)?
Покрывает text. Image / video — нет в open-source.
Нужно 4 modalities с day 1?
Нет. Image приоритет. Video следующее. Text/audio optional.
CSAM false-positives?
Dual-review: classifier + human, потом NCMEC.
Удовлетворит CCBill / Verotel?
Да — merchant TOS принимают third-party moderation.
Если moderation API down?
Production fail-closed: контент не publishes пока moderation не pass.